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166 conversazioni

Aaron Swartz manifesto Open Access
by Andrea Zanni 14 Gen '13

14 Gen '13

Io e un sacco di volontari anonimi abbiamo tradotto il Manifesto della Guerrilla Open Access di Aaron Swartz. Può non essere condivisibile in tutto e per tutto, ma penso sia importante farlo leggere. http://aubreymcfato.com/2013/01/14/guerrilla-open-access-manifesto-aaron-sw… La traduzione è stata fatta collaborativamente qui: https://docs.google.com/document/d/1n7P-92OW8qSoO_1FVeerHe6azz1OJK4mL0KlLhH… Aubrey

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AAron Swartz si è suicidato.
by Cristian Consonni 12 Gen '13

12 Gen '13

=( http://tech.mit.edu/V132/N61/swartz.html Cristian

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Bid data (era [Wikimedia-l] "Big data" benefits and limitations)
by Cristian Consonni 02 Gen '13

02 Gen '13

Qualche riflessione sui "bug data". Cristian ---------- Forwarded message ---------- From: ENWP Pine <deyntestiss(a)hotmail.com> Date: 2012/12/30 Subject: [Wikimedia-l] "Big data" benefits and limitations (relevance: WMF editor engagement, fundraising, and HR practices) To: "wikimedia-l(a)lists.wikimedia.org" <wikimedia-l(a)lists.wikimedia.org>, "wiki-research-l(a)lists.wikimedia.org" <wiki-research-l(a)lists.wikimedia.org>, "wikitech-l(a)lists.wikimedia.org" <wikitech-l(a)lists.wikimedia.org> Since data analysis is also something that Wikipedia does in the areas I mentioned previously, I'm passing along a few links for those who may be interested abou

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Big data
by Cristian Consonni 02 Gen '13

02 Gen '13

Rifaccio. C ---------- Forwarded message ---------- From: ENWP Pine <deyntestiss(a)hotmail.com> Date: 2012/12/30 Subject: [Wikimedia-l] "Big data" benefits and limitations (relevance: WMF editor engagement, fundraising, and HR practices) To: "wikimedia-l(a)lists.wikimedia.org" <wikimedia-l(a)lists.wikimedia.org>, "wiki-research-l(a)lists.wikimedia.org" <wiki-research-l(a)lists.wikimedia.org>, "wikitech-l(a)lists.wikimedia.org" <wikitech-l(a)lists.wikimedia.org> I'm sending this to Wikimedia-l, Wikitech-l, and Research-l in case other people in the Wikimedia movement or staff are interested in "big data" as it relates to Wikimedia. I hope that those who are interested in discussions about WMF editor engagement efforts, WMF fundraising, or WMF HR practices will also find that this email interests them. Feel free to skip straight to the links in the latter portion of this email if you're already familiar with "big data" and its analysis and if you just want to see what other people are writing about the subject. * Introductory comments / my personal opinion "Big data" refers to large quantities of information that are so large that they are difficult to analyze and may not be related internally in an obvious way. See https://en.wikipedia.org/wiki/Big_data I think that most of us would agree that moving much of an organization's information into "the Cloud", and/or directing people to analyze massive quantities of information, will not automatically result in better, or even good, decisions based on that information. Also, I think that most of us would agree that bigger and/or more accessible quantities of data does not necessarily imply that the data are more accurate or more relevant for a particular purpose. Another concern is the possibility of unwelcome intrusions into sensitive information, including the possibility of data breaches; imagine the possible consequences if a hacker broke into supposedly secure databases held by Facebook or the Securities and Exchange Commission. We have an enormous quantity of data on Wikimedia projects, and many ways that we can examine those data. As this Dilbert strip points out, context is important, and looking at statistics devoid of their larger contexts can be problematic. http://dilbert.com/strips/comic/1993-02-07/ Since data analysis is also something that Wikipedia does in the areas I mentioned previously, I'm passing along a few links for those who may be interested about the benefits and limitations of big data. * Links: >From the Harvard Business Review http://hbr.org/2012/04/good-data-wont-guarantee-good-decisions/ar/1 >From the New York Times https://www.nytimes.com/2012/12/30/technology/big-data-is-great-but-dont-fo… and https://www.nytimes.com/2012/02/12/sunday-review/big-datas-impact-in-the-wo… >From the Wall Street Journal. This may be especially interesting to those who are participating in the discussions on Wikimedia-l regarding how Wikimedia selects, pays, and manages its staff. http://online.wsj.com/article/SB10000872396390443890304578006252019616768.h… And from English Wikipedia (: https://en.wikipedia.org/wiki/Big_data and https://en.wikipedia.org/wiki/Data_mining and https://en.wikipedia.org/wiki/Business_intelligence Cheers, Pine _______________________________________________ Wikimedia-l mailing list Wikimedia-l(a)lists.wikimedia.org Unsubscribe: https://lists.wikimedia.org/mailman/listinfo/wikimedia-l

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OpenDataDay
by Marina Milella 23 Dic '12

23 Dic '12

http://www.chefuturo.it/agenda/open-data-day/ Marina Milella http://www.decarch.it

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Traduzione Fichte on-line su Wikisource
by Maria Chiara Pievatolo 26 Nov '12

26 Nov '12

Salve. La prima parte del progetto di quest'estate (Scholars, don't disregard Wikipedia: become Wikipedia) è conclusa. Ho messo la traduzione del testo di Fichte qui: http://it.wikisource.org/wiki/Prova_dell%E2%80%99illegittimit%C3%A0_della_r… Ho cercato di riconoscere il più possibile il contributo dei revisori paritari che hanno partecipato all'esperimento, In ogni caso qui (http://it.wikisource.org/wiki/Discussione:Prova_dell%E2%80%99illegittimit%C…) ci sono link alla pagina del btfp con la discussione del testo e con tutti i loro commenti. Buonanotte, MCP -- Maria Chiara Pievatolo Dipartimento di Scienze politiche Università di Pisa Via Serafini 3 56126 Pisa (Italy) http://www.sp.unipi.it/index.php?page=/hp/pievatolo http://bfp.sp.unipi.it/btfp https://twitter.com/btfp1

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I dataset non sono libri
by Cristian Consonni 22 Nov '12

22 Nov '12

Volevo condividere con voi questo appello: http://www.gapminder.org/news/datasets-are-not-books/ Cristian

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ORCID
by Enrico Francese 30 Ott '12

30 Ott '12

[Chiedo scusa per eventuali cross-posting] Non mi sembra di avere letto in lista commenti sul lancio dell'iniziativa ORCID (Open Researcher and Contributor ID), fatta eccezione per l'annuncio dato due settimane fa dalla Ciber Newsletter. (http://cibernewsletter.caspur.it/?p=17025) A mio giudizio si tratta di un progetto di enorme importanza, che non solo tenta di colmare una lacuna nell'attuale panorama dei database citazionali scientifici (l'ambiguità dei nomi autori) ma che grazie alla sua natura open e no-profit può contrapporsi agli analoghi strumenti già offerti dalle piattaforme commerciali (penso al ResearcherID di ISI) Credo che sia molto importante approfondire e promuovere il progetto presso i nostri ricercatori, e diffonderne la consapevolezza nella maniera più estesa possibile. Mi piacerebbe conoscere le opinioni dei colleghi, e sentire se sono già state pensate nelle varie comunità delle iniziative di informazione e formazione su questo. Segnalo infine il commento di Martin Fenner, uno dei contributori dell'iniziativa (http://blogs.plos.org/mfenner/2012/10/22/orcid-has-launched-whats-next/) il quale parte dal lancio di ORCID per parlare di citazione dei Data Set e di Altmetrics (metriche alternative). Saluti a tutti, -- Enrico Francese Staff Biblioteca Digitale Divisione Sistema Bibliotecario d'Ateneo Università degli Studi di Torino Via Bava 31 10124 Torino tel: +39 011 6705584 fax: +39 011 6703949

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Cos'è l'open access
by Andrea Zanni 27 Ott '12

27 Ott '12

Nel caso vi possa servire... http://www.phdcomics.com/tv/#015 Aubrey

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Fwd: [Oa-italia] Anatomia dell'editoria Open Access
by Andrea Zanni 25 Ott '12

25 Ott '12

Giro da Ilaria Aubrey ---------- Forwarded message ---------- From: Ilaria Fava <i.fava(a)cineca.it> Date: 2012/10/25 Subject: [Oa-italia] Anatomia dell'editoria Open Access To: oa-italia(a)openarchives.it Segnalo alla lista l'articolo "Anatomy of open access publishing: a study of longitudinal development and internal structure", di Mikael Laakso Bo-Christer Björk, uscito su BMC Medicine. L'articolo si propone di misurare la quantità degli articoli scientifici pubblicati immediatamente ad accesso aperto nel periodo 2000-2011, osservando allo stesso tempo le modifiche interne al modello di editoria Open Access in termini di modelli economici, tipologie di editori e relativa distribuzione tra discipline. Altro obiettivo è calcolare il grado di condivisione degli articoli OA rispetto a tutti gli articoli pubblicati, inclusi quelli con delayed access o in riviste con modello ibrido, dal momento che questi sottogruppi non sono stati presi in considerazione in tutti i precedenti studi. Per tali scopi, il campione da analizzare è stato scelto tra le riviste repertoriate da DOAJ (per 787 riviste in tutto). Il numero totale di pubblicazioni per anno dal 2000 al 2011 è stato recuperato dai maggiori indici di pubblicazioni e con la raccolta manuale degli stessi. Sui numeri risultati dall'indagine si rimanda al testo, è interessante invece notare che l'editoria OA cresce di un 1% all'anno; degli oltre 1.66 milioni di articoli pubblicati nel 2011, il 17% circa è disponibile ad accesso aperto. Gli autori concludono che l'OA sta erodendo il modello tradizionale dell'editoria scientifica, anche grazie a una crescita rapida e considerevole nel numero di articoli pubblicati nell'ultimo decennio. Il full text dell'articolo è in linea alla URL http://www.biomedcentral.com/content/pdf/1741-7015-10-124.pdf Cordialmente, Ilaria Fava -- Ilaria Fava i.fava(a)cineca.it ph. +39 06 44486610 - fax +39 06 4957083 CINECA -- Dip. CASPUR -- Via dei Tizii, 6 - 00185 Roma skype: ilaria_fava _______________________________________________ OA-Italia mailing list OA-Italia(a)openarchives.it http://openarchives.it/mailman/listinfo/oa-italia PLEIADI: http://www.openarchives.it/pleiadi/

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